Abstract In recent decades, there have been significant advances in the diagnosis of diffuse gliomas, driven by the integration of novel technologies. These advancements have deepened our understanding of tumor oncogenesis, enabling a more refined stratification of the biological behavior of these neoplasms. This progress culminated in the fifth edition of the WHO classification of central nervous system (CNS) tumors in 2021. This comprehensive review article aims to elucidate these advances within a multidisciplinary framework, contextualized within the backdrop of the new classification. This article will explore morphologic pathology and molecular/genetics techniques (immunohistochemistry, genetic sequencing, and methylation profiling), which are pivotal in diagnosis, besides the correlation of structural neuroimaging radiophenotypes to pathology and genetics. It briefly reviews the usefulness of tractography and functional neuroimaging in surgical planning. Additionally, the article addresses the value of other functional imaging techniques such as perfusion MRI, spectroscopy, and nuclear medicine in distinguishing tumor progression from treatment-related changes. Furthermore, it discusses the advantages of evolving diagnostic techniques in classifying these tumors, as well as their limitations in terms of availability and utilization. Moreover, the expanding domains of data processing, artificial intelligence, radiomics, and radiogenomics hold great promise and may soon exert a substantial influence on glioma diagnosis. These innovative technologies have the potential to revolutionize our approach to these tumors. Ultimately, this review underscores the fundamental importance of multidisciplinary collaboration in employing recent diagnostic advancements, thereby hoping to translate them into improved quality of life and extended survival for glioma patients.

Resumo Nas últimas décadas, houve avanços significativos no diagnóstico de gliomas difusos, impulsionados pela integração de novas tecnologias. Esses avanços aprofundaram nossa compreensão da oncogênese tumoral, permitindo uma estratificação mais refinada do comportamento biológico dessas neoplasias. Esse progresso culminou na quinta edição da classificação da OMS de tumores do sistema nervoso central (SNC) em 2021. Esta revisão abrangente tem como objetivo elucidar esses avanços de forma multidisciplinar, no contexto da nova classificação. Este artigo irá explorar a patologia morfológica e as técnicas moleculares/genéticas (imuno-histoquímica, sequenciamento genético e perfil de metilação), que são fundamentais no diagnóstico, além da correlação dos radiofenótipos da neuroimagem estrutural com a patologia e a genética. Aborda sucintamente a utilidade da tractografia e da neuroimagem funcional no planejamento cirúrgico. Destacaremos o valor de outras técnicas de imagem funcional, como ressonância magnética de perfusão, espectroscopia e medicina nuclear, na distinção entre a progressão do tumor e as alterações relacionadas ao tratamento. Discutiremos as vantagens das diferentes técnicas de diagnóstico na classificação desses tumores, bem como suas limitações em termos de disponibilidade e utilização. Além disso, os crescentes avanços no processamento de dados, inteligência artificial, radiômica e radiogenômica têm grande potencial e podem em breve exercer uma influência substancial no diagnóstico de gliomas. Essas tecnologias inovadoras têm o potencial de revolucionar nossa abordagem a esses tumores. Em última análise, esta revisão destaca a importância fundamental da colaboração multidisciplinar na utilização dos recentes avanços diagnósticos, com a esperança de traduzi-los em uma melhor qualidade de vida e uma maior sobrevida.

Abstract The purpose of this pictorial essay is to describe the recommendations of the 2021 World Health Organization classification for adult-type and pediatric-type gliomas and to discuss the main modifications in relation to the previous (2016) classification, exemplified by imaging, histological, and molecular findings in nine patients followed at our institutions. In recent years, molecular biomarkers have gained importance in the diagnosis and classification of gliomas, mainly because they have been shown to correlate with the biological behavior and prognosis of such tumors. It is important for neuroradiologists to familiarize themselves with this new classification of central nervous system tumors, so that they can use this knowledge in evaluating and reporting the imaging examinations of patients with glioma.

Resumo O propósito deste ensaio iconográfico é descrever e discutir as novas recomendações da Organização Mundial da Saúde de 2021, referente aos gliomas dos tipos adulto e infantil, e suas principais diferenças com a classificação anterior (2016), exemplificadas com imagens de nove casos de pacientes atendidos nas nossas instituições. Recentemente, há uma crescente significância dos marcadores moleculares no diagnóstico e classificação dos gliomas e tumores do sistema nervoso central, principalmente pela correlação com o comportamento biológico e o prognóstico. É importante que os neurorradiologistas estejam familiarizados com a nova classificação dos tumores do sistema nervoso central para a prática clínica, na avaliação e emissão de laudos e opiniões nas imagens dos pacientes com gliomas.

OBJECTIVE: This study aimed to investigate the expression of the MSH2 DNA repair protein in head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) in order to analyze its association with clinicopathologic factors and overall survival of patients. MATERIAL AND METHODS: Clinical data and primary lesions of HNSSC were collected from 55 patients who underwent surgical resection with postoperative radiotherapy in Montes Claros, state of Minas Gerais, Brazil, between 2000 and 2008. Immunohistochemical reactions were performed to analyze MSH2 protein expression. RESULTS: Bivariate analysis showed no significant correlation or association between MSH2 expression and clinicopathologic parameters by Mann-Whitney and Kruskal-Wallis tests. Patients with locoregional metastatic disease (OR=4.949, p<0.001) and lower MSH2 immunohistochemical expressions (OR=2.943, p=0.032) presented poorer survival for HNSCC by Cox regression models. CONCLUSIONS: Our data demonstrated that lower MSH2 expression might contribute to a higher clinic aggressiveness of HNSCC by promoting an unfavorable outcome.